在浙江省金华市武义县第一人民医院（浙大邵逸夫医院武义分院），一位老年患者因影像学表现不典型而面临诊断不确定性。接诊医生将CT、MRI及实验室检查数据输入本地部署的肝癌多模态AI智能体系统，30秒内获得结构化分析结论：病灶符合早期肝细胞癌特征，建议实施腹腔镜肝段切除术。经总院专家远程复核后，手术如期开展，术后病理证实诊断准确，切缘阴性。这一高效闭环诊疗过程，标志着区域级AI辅助决策能力已实现常态化落地。
支撑该实践的核心，是全国首个面向临床场景的医疗AI算力Token化结算服务体系。该机制由浙江大学医学院附属邵逸夫医院牵头构建，旨在破解基层医疗机构普遍存在的AI应用“算力鸿沟”——即受限于硬件投入与运维能力，难以独立部署高性能计算设施，导致先进AI模型无法稳定运行。
针对这一瓶颈，项目团队提出“算力集中供给、模型统一调用、服务按需计费”的新型协同范式。依托中国科学院院士蔡秀军领衔研发的肝癌专用多模态大模型，相关AI能力已集成至“杭州城市可信数据空间邵医中心”。该中心部署于总院内网的高性能算力集群，通过卫生专网与县域分院实现安全互联。基层单位无需购置服务器或组建技术团队，仅需按实际调用的AI计算单元（以Token为计量单位）进行结算，真正实现轻量化接入与弹性化使用。
运行数据显示，该体系上线以来累计处理AI推理请求超83亿Token，在武义等试点地区显著提升肝病初筛阳性检出率与分期准确性。一线医生普遍反馈：“AI提供的判读参考兼具时效性与可解释性，相当于将总院专科经验实时‘嵌入’日常诊疗流程。”
区别于传统专家下乡、短期驻点等资源下沉模式，Token结算机制建立了标准化、可追溯、可持续的服务定价与交付体系。它将AI辅助诊疗从临时性技术支持，转化为制度化的数字健康基础设施，为后续纳入医保支付体系提供了量化依据与操作接口。
该AI智能体深度整合肝胆外科临床路径，覆盖早期风险预警、治疗方案比选、手术方式优化、预后动态评估及质控数据自动归集等功能模块，有效压缩主观判断偏差，强化诊疗同质化水平。
未来，项目将逐步拓展至泛肿瘤、慢性病管理和全生命周期健康管理等更多临床领域，并持续完善跨机构算力调度、模型版本管理与合规审计机制，为构建权责清晰、计量精准、流转高效的医疗AI服务市场提供系统性解决方案。